Πώς να υπολογίσετε ένα στατιστικό παρακμή

Μια πτωτική τάση σε στατιστικό επίπεδο είναι ένα κίνημα σε μια εποχή διέταξε την ακολουθία των αριθμών που δείχνει ότι ένα ορισμένο σύνολο των γεγονότων ή φαινομένων γίνονται όλο και λιγότερο συχνές . Μια στατιστική μείωση θα μπορούσε να είναι τόσο απλή όσο η μείωση του μέσου όρου απόδοση μιας ομάδας φοιτητών μαθηματικά , ή τόσο σύνθετο όσο μια μείωση της συσχέτισης μεταξύ δύο άλλες στατιστικές τάσεις . Η ικανότητα να αξιολογούν τα στατιστικά μειώσεις είναι σημαντική σε πολλούς τομείς , συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών και της εκπαίδευσης . Ο προσδιορισμός της στατιστικής μείωσης απαιτεί μια κατανόηση των βασικών στατιστικών εννοιών και μεθόδων . Τα πράγματα που θα χρειαστείτε
χαρτί Γραφικών
Χάρακας
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Τακτοποιήστε τα δεδομένα σας σε μια ιστορική αλληλουχία από το πρώτο έως το τελευταίο συμβάν . Κοιτάξτε την εποχή κατά την οποία οι καταχωρήσεις δεδομένα παρακολουθούνται ή καταγράφονται , και στη συνέχεια να κατατάξουν αυτούς τους χρόνους από την πρώτη μέχρι την τελευταία. Εάν το σύνολο δεδομένων σας είναι μεγάλη , μπορεί να βοηθήσει να θέσει αυτά τα σημεία δεδομένων σε μια λίστα με την πρώτη εκδήλωση στην κορυφή και το τελευταίο συμβάν στο κάτω μέρος . 2

Δημιουργήστε ένα γράφημα με τα δεδομένα των μετρήσεων σας στον άξονα Χ και η χρονική περίοδος σας στον Υ άξονα . Τα δεδομένα των μετρήσεων είναι ό, τι αριθμητικές μονάδες δεδομένων σας μετριέται σε , ενώ ένα χρονικό διάστημα είναι η περίοδος κατά την οποία μετρήθηκε τα δεδομένα . Μονάδες μέτρησης των δεδομένων θα μπορούσε να είναι τα πράγματα όπως μετρήσεις βάρους , αποτελέσματα δοκιμών , ή τον πληθυσμό, ενώ οι μονάδες μέτρησης του χρόνου θα είναι τα πράγματα όπως τα πρακτικά , ημέρες , εβδομάδες και χρόνια . Όλες οι μονάδες θα πρέπει να είναι ομοιόμορφα κατανεμημένα . Διαγράμματα μπορούν να δημιουργηθούν σε γραφικά χαρτί ή το λογισμικό υπολογιστικών φύλλων .
Εικόνων 3

Οικόπεδο στατιστικά στοιχεία σας στον πίνακα . Τα σημεία Διάγραμμα καθορίζεται από την εύρεση του σημείου τομής του X ενός σημείου δεδομένων και Υ συντεταγμένες ? Για παράδειγμα , η τιμή κλεισίματος μιας μετοχής και την ημερομηνία των συναλλαγών . Βεβαιωθείτε ότι οι μονάδες χρόνου στο γράφημά σας είναι κατάλληλη για το μήκος της χρονικής περιόδου ( π.χ. μήνες για μια περίοδο τριών ετών , ετών για μια περίοδο 25 ετών ) , διαφορετικά το γράφημα δεν θα είναι αναγνώσιμη .
Η 4

Συνδέστε τα δεδομένα σας με μια σειρά από ευθείες γραμμές που συνδέουν κάθε σημείο στα σημεία πριν και μετά από αυτό. Αυτό θα σας επιτρέψει να δείτε το γενικό προσανατολισμό του χάρτη με μεγαλύτερη σαφήνεια από ό, τι θα ήταν διαφορετικά δυνατόν .
5

Σχεδιάστε μια γραμμή του ταιριάζει καλύτερα . Μια σειρά από τα καλύτερα ταιριάζει έλκεται από αγνοώντας τα σημεία δεδομένων που αντιπροσωπεύουν στατιστικό ακραίες τιμές , και με βάση μια ευθεία γραμμή που περνά μεταξύ των υψηλά και χαμηλά σημεία του γραφήματος . Στατιστική ακραίων τιμών είναι σημεία δεδομένων που εμπίπτουν στο φυσιολογικό εύρος των δεδομένων . Για παράδειγμα , εάν έχετε 20 σημεία δεδομένων που αντιπροσωπεύουν ανθρώπινου σωματικού βάρους , 19 από τα οποία κυμαίνονται μεταξύ 120 και 200 ​​κιλά, και ένα σημείο δεδομένων στα 350 κιλά, το βάρος 350 -λίρας είναι μια ακραία τιμή στο σύνολο δεδομένων . Πάρτε ένα χάρακα και να σχεδιάσετε μια ευθεία γραμμή μεταξύ μη έκτροπη σημεία δεδομένων . Αυτή είναι μια γραμμή του ταιριάζει καλύτερα .
Η 6

Κοιτάξτε τη γραμμή του ταιριάζει καλύτερα για να καθορίσει εάν η στατιστική τάση είναι ανοδική ή καθοδική . Εάν η γραμμή δείχνει προς τα κάτω , που ψάχνετε σε μια στατιστική μείωση . Αν δεν είστε σίγουροι για την αξιοπιστία της γραμμής τάσης σας , συνδέστε τα δεδομένα σε ένα γράφημα του Excel και να χρησιμοποιήσετε το " LINEST " λειτουργία για να παράγει μια μαθηματική ακρίβεια σειρά του ταιριάζει καλύτερα .

Η