Πώς να ερμηνεύσει ένα Test Post- Hoc για ANOVA

ανάλυσης διακύμανσης , ή " ANOVA " είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για να καθοριστεί αν οι διαφορές μεταξύ των μέσων των τριών ή περισσότερων ομάδων δεδομένων είναι στατιστικά σημαντικές . Ένα από τα μειονεκτήματα μιας μονόδρομης ANOVA είναι ότι δεν μπορώ να σας πω ακριβώς ποιες ομάδες είναι διαφορετικές - το μόνο που μπορεί να σας πω ότι κάπου μεταξύ των ομάδων σας , υπάρχει μια διαφορά. Για να πάρετε περισσότερες πληροφορίες , θα πρέπει να έχετε δοκιμές Post- Hoc . Οδηγίες
Η 1

Εκτελέστε ANOVA σας στο πακέτο στατιστικής ανάλυσης σας , και επιλέξτε την επιλογή "Post - Hoc " , η οποία μπορεί επίσης να φέρουν την ένδειξη " Παρακολούθηση συγκρίσεις » ή « Τεστ για τις κύριες επιδράσεις . "

2

Αποφασίστε αν θα ρυθμίσετε το επίπεδο σημαντικότητας σας , και επιλέξτε τη μέθοδο για να γίνει έτσι . Αν έχετε μόνο τρεις ομάδες και είναι αρκετά σίγουροι - λόγω προηγούμενων δοκιμών ή αποδεδειγμένη θεωρία - ότι το αποτέλεσμά σας θα βγει με έναν ορισμένο τρόπο , χρησιμοποιήστε " . LSD " Διαφορετικά , επιλέξτε " Bonferroni " ή " Tukey " αν σας πακέτο δεν προσφέρει διόρθωση Bonferroni .
εικόνων 3

Περιμένετε για τα αποτελέσματα που εμφανίζονται στην οθόνη , και στη συνέχεια ελέγξτε ότι το συνολικό "F " αναλογία της ANOVA είναι σημαντική . Μετακινηθείτε προς τα κάτω στον πίνακα που περιέχει το "F " λόγος , συνήθως απλά με την ένδειξη " ANOVA " και βρείτε το " Μεταξύ των ομάδων " σειρά . Ελέγξτε τη σημασία σε αυτή τη σειρά , συνήθως με την ένδειξη " Sig " ή "ρ". Εάν είναι πάνω από το επίπεδο άλφα ( συνήθως 0,05 - συμβουλευτείτε τον καθηγητή σας ή ερευνητικών εταίρων να είναι σίγουρος ) , και έχετε επιλέξει LSD στο προηγούμενο βήμα , να σταματήσει εδώ - δεν έχετε σημαντικές διαφορές . Διαφορετικά , συνεχίστε με το επόμενο βήμα .
Η 4

scoll κάτω στον πίνακα λεπτομερώς Post- Hoc τις δοκιμές σας , συνήθως με την ένδειξη " Πολλαπλές συγκρίσεις . " Κάθε ομάδα είναι εισηγμένη κάτω από την πρώτη στήλη , και η σύγκρισή της με οι άλλες ομάδες δίδεται στη δεύτερη στήλη . Ψάξτε για το « Sig » ή στήλη "p" , και σάρωση προς τα κάτω για να δείτε αν όλα τα αποτελέσματα είναι χαμηλότερα από το επίπεδο άλφα σας . Αν το είναι , ακολουθήστε τη γραμμή προς τα αριστερά για να δείτε ποιες δύο ομάδες αναφέρεται. Τα μέσα αυτών των ομάδων είναι στατιστικά σημαντικές. Συνεχίστε για το σύνολο του πίνακα.
5

Ελέγξτε για να δείτε πόσο μεγάλες είναι οι διαφορές . Μερικές φορές, στατιστικά σημαντικές διαφορές μπορεί να βρεθεί όταν οι πραγματικές διαφορές μεταξύ των μέσων είναι πολύ μικρές . Επισκεφθείτε uccs.edu /~ ΔΕΠ /lbecker /και για τις δύο ομάδες που συγκρίνει , εισάγετε μέση τους και την τυπική απόκλιση από το ANOVA σας οδηγεί στα πλαίσια κειμένου στα δεξιά της οθόνης . Κάντε κλικ στο " Compute , " και επιλέξτε στη συνέχεια δ πλαίσιο του Κοέν . Μέγεθος της επίδρασης που θεωρούνται μικρές , μεσαίες και μεγάλες είναι .2 , .5 , και .8 αντίστοιχα .
Η
εικόνων