Πώς να χρησιμοποιήσετε το Matlab να λύσει Τουλάχιστον Λύσεις Πλατείες

Η μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων χρησιμοποιείται συνήθως στα δεδομένα τοποθέτηση . Η λύση σε ένα πρόβλημα ελαχίστων τετραγώνων είναι ο συντελεστής ή σύνολο συντελεστών που ελαχιστοποιεί το άθροισμα των τετραγώνων των υπολειμμάτων . Τα υπολείμματα είναι η διαφορά μεταξύ της πραγματικής αξίας και των τοποθετηθεί value.Scientists και μηχανικοί χρησιμοποιούν Matlab , μια εφαρμογή λογισμικού που αναπτύχθηκε από την MathWorks , για να εκτελέσει την ανάλυση ελαχίστων τετραγώνων . Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία " fminsearch " - αλλά αυτό μπορεί να είναι πολύ περίπλοκη και χρονοβόρα - ή ο Καμπύλης εργαλειοθήκη - το οποίο είναι ακριβό . Εναλλακτικά , μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Ezyfit . Ezyfit είναι δωρεάν , γρήγορο και εύκολο στη χρήση Matlab εργαλειοθήκη . Οδηγίες
Ezyfit Εγκατάσταση
Η 1

Κατεβάστε Ezyfit . Απόσπασμα σε ένα φάκελο στον υπολογιστή σας . Μην το προσθέσετε στο κατάλογο σας Matlab ( " Program Files /Matlab " ) . 2

Επιλέξτε "Αρχείο > Set Path ... " από τη γραμμή μενού και στη συνέχεια επιλέξτε το φάκελο που περιέχει Ezyfit Ezyfit να προσθέσετε στη διαδρομή σας Matlab .
εικόνων 3

Επανεκκίνηση Matlab για να φορτώσει Ezyfit για πρώτη φορά . Στη συνέχεια , Ezyfit θα φορτώσει αυτόματα όταν ξεκινάτε Matlab .
Εικόνων Δημιουργία Γραμμική Ενδεικτικών Δεδομένων
Η 4

Τύπος "x = 0:1:100 " στο παράθυρο της γραμμής εντολών για τη δημιουργία μια σειρά από τιμές x .
5

Τύπος "y = rand ( 1 , μήκος ( x ) ) " για να δημιουργήσει τυχαία ay τιμή για κάθε τιμή του x .
Η 6

Πληκτρολογήστε "y = y . * ( x * 2 ) " για να δημιουργήσετε μια βαθμίδα 2 . Φροντίστε να χρησιμοποιήσετε πίνακα πολλαπλασιασμού " . * " Μετά το δεύτερο y αντί για πολλαπλασιασμό πινάκων " * " αλλιώς θα δημιουργήσει ένα σφάλμα πολλαπλασιασμού πινάκων .
Η 7

Τύπος " plot (x , y , ' Kx ') " για να σχεδιάσετε τα σημεία σε ένα διάγραμμα διασποράς .
εικόνων Εκτελέστε τις ελαχίστων τετραγώνων
8

Τύπος " showfit ( « a * x + b' )" με εκτελέσει μια γραμμική ελάχιστων τετραγώνων . Ezyfit εκτυπώνει τη λύση , δηλαδή τις τιμές των συντελεστών προσαρμογής "a" και "b" και το συντελεστή συσχέτισης " R" .
Η 9

Τύπος " showfit ( « a * exp ( b * x ) + γ ') " για να εκτελέσει μια εκθετική ελαχίστων τετραγώνων .
Η 10

Ελέγξτε ότι ο συντελεστής συσχέτισης " R " για την εκθετική προσαρμογή είναι μικρότερη από την τιμή" R " για την γραμμική προσαρμογή . Αυτό σημαίνει ότι η γραμμική προσαρμογή είναι μια καλύτερη τακτοποίηση των δεδομένων , όπως αναμενόταν .
Η
εικόνων