Πώς να διαβάσετε Post- Hoc αποτελέσματα σε SPSS

κοινωνικοί επιστήμονες από τομείς όπως η ψυχολογία , η πολιτική επιστήμη και την κοινωνιολογία χρήση SPSS ( στατιστικό πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες ) για να αναλύσει τα δεδομένα που συλλέγουν στην έρευνά τους . Συχνά χρησιμοποιούν μια ANOVA ( analysis of variance) για την ανάλυση των δεδομένων . Εάν τα δεδομένα έχει τρία ή περισσότερα μέσα , οι ερευνητές χρησιμοποιούν Post hoc δοκιμές για να διαπιστωθεί ποιες ομάδες είναι σημαντικά διαφορετικό από κάθε άλλο . Για παράδειγμα , εάν έχετε τρεις ηλικιακές ομάδες και να βρει ένα σημαντικό αποτέλεσμα με την ανάλυση της διακύμανσης , θέλετε να μάθετε ποια ηλικιακές ομάδες είναι διαφορετικές . Οδηγίες
ANOVA
Η 1

Συμπληρώστε τα στοιχεία σας στο πρόγραμμα SPSS ή να τραβήξει μέχρι τα στοιχεία που έχετε ήδη εισάγει . 2

Κάντε κλικ στο " Statistics " στην κορυφή του η σελίδα και επιλέξτε " Σύγκριση Μέσα " τότε " One - Way ANOVA " από το παράθυρο διαλόγου .
εικόνων 3

Επιλέξτε εξαρτημένη μεταβλητή (για παράδειγμα , αξιολόγηση) από τη λίστα και πιέστε το βέλος κουμπί για να το βάλετε στο εξαρτημένη μεταβλητή λίστα . Κάντε κλικ στο "OK".
Εικόνων Δημοσίευση Hoc Δοκιμές
4

Κάντε κλικ στο "Post Hoc " στο κάτω μέρος του πλαισίου διαλόγου που εμφανίζεται με την έξοδο από την ANOVA σας .
5

Κάντε κλικ σε μία από τις δοκιμές Δημοσίευση Hoc που αναφέρονται στην ενότητα " ίσες διακυμάνσεις Υποτιθέμενο , " όπως Tukey , Duncan ή Scheffe , αν υποθέσουμε ότι υπάρχουν ίσες διακυμάνσεις . Επιλέξτε περισσότερα από ένα τεστ , αν θέλετε να συγκρίνουν τα αποτελέσματα . Κάντε κλικ στο "Συνέχεια ".
Η 6

Κάντε κλικ σε μία από τις δοκιμές Δημοσίευση Hoc ( όπως T2 Tamhane ή Τ3 ϋυηηβίί ) υπό τον τίτλο " Αποκλίσεις Equal Δεν Υποτιθέμενο , « αν αυτή είναι η περίπτωση με τα δεδομένα σας . Κάντε κλικ στο κουμπί "Συνέχεια ".
Εικόνων Δημοσίευση Hoc εξόδου
Η 7

Προβάλετε την έξοδο Δημοσίευση Hoc . Το κουτί στα αριστερά θα απαριθμήσει κάθε μία από τις δοκιμές Δημοσίευση Hoc που επιλέξατε .
8

Κοιτάξτε την πρώτη δοκιμή , λένε ότι η Tukey . Παρατηρήστε ότι κάθε επίπεδο της ανεξάρτητης μεταβλητής συγκρίνεται με καθένα από τα άλλα επίπεδα. Πείτε ανεξάρτητη μεταβλητή σας είναι ηλικιακές ομάδες , με τρία επίπεδα : 20s , 30s , 40s . Κοιτάξτε τη στήλη όπου δεκαετία του '20 είναι εισηγμένη . Η επόμενη στήλη θα έχει '30 και του '40 . Ακολουθήστε τη γραμμή στην στήλη με τίτλο ολόκληρη « Sig ». Sig , ή σημασία , δείχνει την πιθανότητα οι διαφορές οφείλονται στην τύχη . Αυτή η στήλη θα σας δώσει το επίπεδο σημαντικότητας της σύγκρισης των '20 και του '30 , και του '20 και του '40 . Ένα επίπεδο σημαντικότητας μικρότερο από .05 δείχνει ότι υπάρχουν λιγότερες από πέντε δυνατότητες σε 100 τα αποτελέσματα αυτά οφείλονται στην τύχη .
Η 9

Κοιτάξτε τη στήλη όπου '30 είναι εισηγμένη . Η επόμενη στήλη θα έχει δεκαετία του '20 και του '40 . Ακολουθήστε τη γραμμή στην στήλη με τίτλο ολόκληρη « Sig ». Αυτή η στήλη θα σας δώσει το επίπεδο σημαντικότητας της σύγκρισης των '30 και του '20 , και του '30 και του '40 .
Η
εικόνων