Πώς να ερμηνεύσει Crosstabs με τετράγωνο Chi

Crosstabs είναι συνάρτηση του στατιστικού λογισμικού , SPSS . Σκοπός του είναι να εμφανίσετε πληροφορίες σχετικά με την διμεταβλητό σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών . Όταν χρησιμοποιείτε crosstabs , οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να περιλαμβάνουν δοκιμές πλατεία Chi . Αυτό παράγει δύο σχετιζόμενους πίνακες : έναν για crosstabs και ένα για την πλατεία Chi . Ενώ crosstabs με την πλατεία Τσι είναι μια εύκολη λειτουργία για να απασχολούν , η παραγωγή της μπορεί να προκαλέσει σύγχυση και περίπλοκη για ορισμένους χρήστες SPSS . Για να ερμηνεύσει σωστά την έξοδο της συνάρτησης crosstabs , θα πρέπει να γνωρίζετε τη βασική μορφή των πινάκων που εμφανίζονται κατά την παραγωγή . Μέσα από την κατανόηση αυτής της φόρμας , κάνοντας ερμηνείες σχετικά με την διμεταβλητό σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών σε ερώτηση γίνεται εύκολη . Οδηγίες
Η

1 Ελέγξτε το κελί που ανήκουν στην πρώτη γραμμή και στην τελευταία στήλη του πίνακα Chi Square . Κεφαλίδα της τελευταίας στήλης με το όνομα " Asymp . Sig . " Ο πρώτος αριθμός στη στήλη αυτή είναι η p-value για τη δοκιμή πλατεία Chi . Αν αυτό το p -value είναι μικρότερη από την αξία άλφα σας , αυτό σημαίνει ότι η δοκιμή πέτυχε Chi Square , και ότι θα πρέπει να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση της δοκιμής πλατεία Chi ( δηλαδή , ότι οι δύο μεταβλητές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους ) . Θυμηθείτε ότι θα πρέπει να αποφασίσει την τιμή άλφα ? 0.05 είναι η πιο κοινή τιμή άλφα στις κοινωνικές επιστήμες . Έτσι, για παράδειγμα , αν δείτε ότι ο αριθμός στην πρώτη γραμμή και στην τελευταία στήλη του πίνακα Chi Square είναι μικρότερη από 0,05 , μπορείτε να συμπεράνει ότι οι μεταβλητές που έχουν συμπεριληφθεί στη μελέτη σας είναι πιθανόν να σχετίζονται με το γεγονός ότι αυτές εξαρτώνται από κάθε άλλα . 2

Ελέγξτε τον πίνακα crosstabs να καταλάβουμε γιατί τεστ Chi Square απέτυχε ή πέτυχε . Στον πίνακα crosstabs , κάθε κελί περιέχει έναν αριθμό που αντιστοιχεί στο «μετρούν » και μια άλλη που αντιστοιχεί σε " αναμένεται μετράνε . " Οι μεγαλύτερες διαφορές μεταξύ των δύο αυτών τιμών στα κελιά τους οδηγήσει σε μια υψηλότερη πιθανότητα της δοκιμής πλατεία Τσι επιτυχία ( δηλαδή , με αποτέλεσμα να απορρίπτουν την ιδέα ότι οι δύο μεταβλητές είναι ανεξάρτητες ) . Βρείτε τα κελιά με τις μεγαλύτερες απόλυτες διαφορές ( αγνοήσει εάν οι τιμές είναι θετική ή αρνητική) μεταξύ του « μετράνε » και « αναμενόμενη μετράνε " μεταβλητές . Αυτά τα κύτταρα είναι όπου η υπόθεση της ανεξαρτησίας μεταξύ των μεταβλητών δεν το περισσότερο. Κάντε μια αναφορά σε αυτό την ερμηνεία σας ( π.χ. « Όταν η τιμή μεταβλητής x ήταν " Μογγολίας , " βρήκαμε ότι οι μεταβλητές y είχε μια μεγάλη πιθανότητα να είναι " 1 ". ) .
Εικόνων 3

Ελέγξτε τις αναμενόμενες η του πίνακα crosstabs να διαβεβαιώσω ότι η δοκιμασία Chi Square είναι ακριβές . το τεστ Chi Square δεν πρέπει να γίνεται σε περίπτωση που οποιοδήποτε από τα κύτταρα έχει έναν αναμενόμενο αριθμό των χαμηλής τάξης μονοψήφια . Δηλαδή , αν βρείτε οποιοδήποτε κύτταρο που έχει μια αναμενόμενη μέτρηση κάτω των 6 , αναφέρουν το εύρημα αυτό και δηλώνουν ότι η δοκιμή πλατεία Chi δεν μπορεί να ισχύει για τα δεδομένα σας . Εάν αναμένονται η σας είναι όλα πλούσια , δεν υπάρχει πραγματική ανησυχία . Μπορείτε να ερμηνεύσει αυτό ως Chi square test είναι μια ακριβής εξέταση για την υπόθεση ότι οι μεταβλητές που μας ενδιαφέρουν είναι ανεξάρτητες .
Η
εικόνων