Προγραμματισμός

* Γνώση Υπολογιστών >> Προγραμματισμός >> Προγραμματισμός Υπολογιστών Γλώσσες

Πώς χρησιμοποιείται μια συσκευή Gaussian Πιθανότητα

; Θεωρούμε ότι η θεωρία των πιθανοτήτων Gaussian στη φύση και την αστρονομία , την οικονομία και την καθημερινή ζωή . Εάν είχατε ποτέ ένα δάσκαλο στο σχολείο που βαθμολογούνται για την " καμπύλη καμπάνα », τότε είστε εξοικειωμένοι με αυτή τη θεωρία . Αλλά τι είναι αυτό , ακριβώς ; Και πώς μπορείτε να το δοκιμάσετε στο σπίτι σας με την οικοδόμηση δικό σας Gaussian συσκευή πιθανότητα ; Δεν είναι καθόλου δύσκολο να οικοδομήσουμε μια τέτοια συσκευή , στην πραγματικότητα , και αυτό είναι ακόμη και διασκέδαση . Όταν χρησιμοποιείτε αυτή τη συσκευή , μπορεί να νιώσετε ακόμα και αν είστε ένας αγωνιζόμενος στο " The Price is Right ! " Πιθανότητες και Κανονικότητα
Η

Gaussian πιθανότητα βασίζεται στην ιδέα της ομαλότητας . Για κάθε περίπτωση , υπάρχει ένα σύνολο πιθανών περιστατικών . Μερικά από αυτά τα περιστατικά είναι πιθανότερο από τους άλλους . Και όταν γράφημα την πιθανότητα όλων αυτών των πιθανών περιστατικών , ότι η γραφική παράσταση μοιάζει με μια καμπύλη , ανεβαίνει και κορυφώθηκε στη μέση , πριν πέσουν ξανά . Τα άκρα της καμπάνας καμπύλη σχήματος αντιπροσωπεύουν τις ακραίες τιμές --- τα γεγονότα πολύ λιγότερο πιθανό να συμβεί --- ενώ όσο πιο κοντά μπορείτε να φτάσετε στο κέντρο του γραφήματος , το πιο πιθανό είναι ένα γεγονός να συμβεί ή να έχουν συμβεί .

Η οικοδόμηση ενός Gaussian συσκευή

Μπορείτε να κατασκευάσει ένα απλό Gaussian συσκευή στο σπίτι για να δοκιμάσει Gaussian πιθανότητα ( Αυτό θα κάνει για ένα μεγάλο έργο δίκαιη επιστήμη , από τον τρόπο) . Απλά ρίξτε μια pegboard --- ένα κομμάτι διαστάσεων 1 πόδι από 2 πόδια λειτουργεί πολύ καλά και τον τόπο --- πείρους ή μπαστούνια , όλα το ίδιο μέγεθος , μέσα στις τρύπες του συμβουλίου αυτού. Στηρίξτε το pegboard up . Στη συνέχεια line up , και αποδίδουν στο κάτω μέρος του πίνακα πείρων μια σειρά από δοχεία , όπως φλιτζάνια χαρτί . Ονομάστε κάθε ένα από αυτά τα κοντέινερ με έναν αριθμό .

Η χρήση ενός Gaussian
Device

Τώρα που έχετε μια Gaussian συσκευή είναι έτοιμα να ξεκινήσουν , ρίχνετε μια σειρά από μάρμαρα --- 100 , ίσως, για να κάνουν τα ποσοστά εύκολο να υπολογιστεί --- από το ίδιο σημείο στην κορυφή του πίνακα πείρων . Κάθε μάρμαρο θα κυλήσει το pegboard με τυχαίο τρόπο , από τον πείρο σε πείρο , μέχρι να φτάσει ένα από τα δοχεία σας . Όταν τελειώσετε , μετρήστε πόσες μάρμαρα προσγειώθηκε σε κάθε δοχείο και στη συνέχεια γράφημα τα αποτελέσματα . Μπορείτε να δημιουργήσετε μια ωραία καμπύλη καμπάνα στο γράφημα σας , αποδεικνύοντας την αξιοπιστία της Gaussian πιθανότητα.
Εικόνων Η Gaussian Formula
Η

Αν κοιτάξει κανείς την καμπύλη κουδούνι σας , θα σας εύκολα δείτε ποιο δοχείο έλαβε τις περισσότερες μάρμαρα ? θα είναι ακριβώς στη μέση . Αυτή είναι η μέση τιμή, η οποία στα μαθηματικά αντιπροσωπεύεται από το σύμβολο μ . Η τυπική απόκλιση από αυτή τη μέση --- κατά μέσο όρο, πόσο μακριά κάθε άλλο αποτέλεσμα είναι από τη μέση --- αντιπροσωπεύεται από το σύμβολο σ . Και ολόκληρη η μαθηματική φόρμουλα για Gaussian πιθανότητα μπορεί να γραφτεί ως εξής:

p ( x ) [ η πιθανότητα «x» γεγονός που συνέβη ] = ( 1 πάνω σRoot ( 2π ) ) φορές exp ( - ( x - μ ) στο τετράγωνο πάνω από 2σ τετράγωνο

( παρακαλούμε να σημειώσετε αυτή η εξίσωση έχει γραφτεί από αλλαγές στη μορφοποίηση αποφύγει )
Η
εικόνων

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα