Νευρωνικά Δίκτυα Πλεονεκτήματα

Ένα νευρωνικό δίκτυο είναι ένα παράδειγμα επεξεργασίας πληροφοριών που εμπνέονται από τον τρόπο με βιολογικά νευρικά συστήματα , όπως εγκέφαλοι των θηλαστικών , επεξεργάζεται τις πληροφορίες . Τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούνται από μεγάλο αριθμό εξαιρετικά διασυνδεδεμένων στοιχείων επεξεργασίας , γνωστά ως νευρώνες, οι οποίοι συνεργάζονται για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων . Οφέλη των νευρωνικών δικτύων περιλαμβάνουν την ικανότητά τους να «μάθει» μέσω προσαρμογών στις συνδέσεις μεταξύ των νευρώνων . Επίλυση Προβλημάτων
Η

νευρωνικά δίκτυα μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση των προβλημάτων που είναι πάρα πολύ πολύπλοκο για συμβατική τεχνολογία που βασίζεται στην εξεύρεση λύσης αλγοριθμική . Προβλήματα του πραγματικού κόσμου που απαιτούν προσαρμόσιμη σκέψης περιλαμβάνουν πρόβλεψης πωλήσεων , του ελέγχου της βιομηχανικής διαδικασίας , έρευνα των πελατών , τη διαχείριση κινδύνου , το στοχευμένο marketing και ανάλυση υφής . Νευρωνικά δίκτυα παροχής βοήθειας σε αυτούς τους τομείς , λόγω της ικανότητάς τους να αντλούν νόημα από περίπλοκες και ασαφείς δεδομένα . Εικόνων
Λειτουργία σε Πραγματικό Χρόνο
Η

αντίθεση με τους συμβατικούς υπολογιστές σειριακό , νευρωνικά δίκτυα δεν εκτελούν προγραμματισμένες οδηγίες . Αντ 'αυτού , να ανταποκρίνονται παράλληλα με το πρότυπο των εισόδων τους παρουσιάζονται . Τα νευρωνικά δίκτυα να δημιουργήσουν τη δική τους οργάνωση ή την αναπαράσταση των πληροφοριών τροφοδοτείται σε αυτά κατά τη διάρκεια της μάθησης . Η μνήμη δεν αποθηκεύονται ξεχωριστά αλλά σε ολόκληρο το δίκτυο. Η « γνώση » του δικτύου είναι , ως εκ τούτου , μεγαλύτερο από το άθροισμα των επιμέρους τμημάτων του .

Η Fault Tolerance
Η

Εάν ένα νευρωνικό δίκτυο είναι εν μέρει καταστραφεί , ορισμένες περιοχές θα έχουν μια υποβάθμιση της απόδοσης . Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά δίκτυα, ωστόσο , ορισμένες δυνατότητες ενός νευρωνικού δικτύου διατηρείται ακόμη και με μεγάλες ζημιές . Αυτό είναι σχεδόν το ίδιο όπως όταν ένα άτομο πάσχει τοπική βλάβη του εγκεφάλου που επηρεάζει μόνο ορισμένες νοητικές ικανότητες .
Εικόνων Learning
Η

νευρωνικά δίκτυα έχουν «εκμάθηση των κανόνων » που θα τους επιτρέψουν να μαθαίνουν από το παράδειγμα . Η πιο συνηθισμένη είναι ο κανόνας δέλτα που χρησιμοποιείται με την πλάτη - propagational νευρωνικά δίκτυα . Οπισθοδιάδοση αναφέρεται στην προς τα πίσω διάδοσης του σφάλματος. Μαθαίνοντας τη χρήση του κανόνα δέλτα είναι μια επιβλεπόμενη διαδικασία που συμβαίνει κάθε φορά που το δίκτυο παρουσιάζεται με ένα νέο πρότυπο εισόδου . Το δίκτυο αυτό που προβλέπει το σχέδιο θα μπορούσε να είναι και στη συνέχεια συγκρίνει την εκτίμηση αυτή με ό, τι είναι στην πραγματικότητα παρουσιάζεται . Χρησιμοποιεί καμία διαφορά να προβεί σε προσαρμογές των συνδέσεών της .
Η
εικόνων