Οι διαφορές μεταξύ Serial και Parallel Processing

Οι υπολογιστές είναι εγγενώς σειριακό . Δουλεύοντας παράλληλα καθιστά πολύ πιο λογικό σε πολλές εφαρμογές , έτσι ώστε το παράλληλο υπολογιστή εφευρέθηκε - μια σειρά από σειριακή υπολογιστών που εργάζονται μαζί . Οι παράλληλοι υπολογιστές μπορούν να κάνουν κάποιες δουλειές πηγαίνουν πολύ πιο γρήγορα , αλλά δεν είναι όλα τα προβλήματα τρέχουν αυτόματα γρηγορότερα σε παράλληλων υπολογιστών , και κάθε πρόβλημα που πρέπει να σπάσει για να τρέξει παράλληλα με ένα άριστα εκπαιδευμένο , και πολύ ακριβά , παράλληλα προγραμματιστής . Η Διαδοχική CPU
Η

Η Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας ( CPU ) λαμβάνει οδηγίες από την κύρια μνήμη και εκτελεί ένα κάθε φορά . Μετά την εκτέλεση μιας εντολής , η CPU παίρνει την επόμενη εντολή και συνεχίζει να εκτελεί εντολές σειριακά . Μπορεί να κάνει κάτι που ο προγραμματιστής μπορεί να περιγράψει σε μια σειρά από οδηγίες που ο υπολογιστής μπορεί να καταλάβει . Είναι εκ φύσεως σειριακή .
Εικόνων Παράλληλες Πλεονεκτήματα
Η

Serial επεξεργασία είναι σαν να παίρνετε ένα πλυντήριο που έχει μόνο ένα πλυντήριο και στεγνωτήριο . Εάν έχετε πολλά ρούχα , θα πάρει πολύ χρόνο . Με αρκετά μηχανήματα που μπορείτε να κάνετε δεκάδες φορτία σε περίπου την ίδια στιγμή που ένα . Ωστόσο , αυτό δεν είναι πάντα δυνατόν να σπάσει τα προβλήματα σε μέρη που μπορούν να τρέχουν ταυτόχρονα . Αν αθροίζοντας ή αναζήτηση μέσα από ένα εκατομμύριο αριθμούς που μπορούν να σχηματίσουν ομάδες των 1.000 αριθμούς το καθένα και την επεξεργασία των ομάδων ταυτόχρονα σε 1.000 επεξεργαστές , τελειώνοντας 1.000 φορές πιο γρήγορα από ό, τι σε έναν επεξεργαστή . Άλλα καθήκοντα , όπως η διαίρεση των δύο αριθμών , πρέπει να εκτελούνται διαδοχικά .

Η Παράλληλη Προβλήματα
Η

Το πρώτο μειονέκτημα των παράλληλων υπολογιστών είναι το κόστος. Καλή σειριακό υπολογιστές ξεκινούν από περίπου $ 1.000 . Οι παράλληλοι υπολογιστές ξεκινήσει σε πάνω από 1 εκατομμύριο δολάρια και ανεβαίνουν - τρόπος επάνω . Λογισμικό και εκπαιδευμένο για προγραμματιστές παράλληλων υπολογιστών είναι και πιο ακριβά . Ακόμη και αν ένα πρόβλημα μπορεί να χωρίζεται σε τμήματα που μπορούν να εκτελεστούν ταυτόχρονα , μπορεί να είναι δύσκολο να συντονίσει όλα τα μέρη .
Εικόνων Amdahl Νόμος
Η

άλλη το πρόβλημα οφείλεται στο νόμο του Amdahl . Κάθε παράλληλο πρόγραμμα έχει δύο μέρη : καθαριότητας και επεξεργασίας προβλημάτων . Housekeeping περιλαμβάνει το συντονισμό των πολλαπλών επεξεργαστών , κατά την επεξεργασία του προβλήματος είναι το πραγματικό υπολογισμό . Νόμος του Amdahl αναφέρει ότι το ποσοστό του χρόνου κάθε επεξεργαστή ξοδεύει για την καθαριότητα αυξάνεται ανάλογα με τον αριθμό των παράλληλων επεξεργαστών . Η επίπτωση του νόμου Amdahl είναι ότι δεν είναι πρακτικό να αυξηθεί ο αριθμός των παράλληλων επεξεργαστών πέρα από ένα ορισμένο σημείο .
Η
εικόνων